Immobilienpreise in Rüningen 2025
Erfahre, wie sich die Immobilienpreise in Rüningen in den letzten Jahren entwickelt haben und welche durchschnittlichen Kauf- und Mietpreise für Wohnungen und Häuser im Jahr 2025 zu erwarten sind.
Immobilienpreisentwicklung in Rüningen für Wohnung und Häuser
Ø 3.055 €/m²
durchschnittlicher Preis
2.433 €/m²
niedrigster Preis
4.006 €/m²
höchster Preis
Informationen zu den Immobilienpreisen in Rüningen
Kaufpreise
- Häuser: Der durchschnittliche Kaufpreis liegt in Rüningen bei 3.524 €/m². Für die teuerste Immobilie müssen Interessierte momentan 4.006 €/m² zahlen. Es geht aber auch günstiger: Der niedrigste Quadratmeterpreis liegt hier bei 3.327 €/m².
- Wohnungen: In Rüningen liegt der Quadratmeterpreis für eine Wohnung bei durchschnittlich 2.585 €/m². Während die teuersten Eigentumswohnungen in Rüningen einen Quadratmeterpreis von bis zu 3.969 €/m² erzielen, liegen die Kaufpreise für die günstigsten Wohnungen bei 2.433 €/m².
Mietpreise
- Häuser: Der durchschnittliche Preis in Rüningen liegt bei 11,78 €/m². Die Preisspanne reicht vom niedrigsten Mietpreis von 11,40 €/m² bis zum höchsten Quadratmeterpreis von 15,40 €/m².
- Wohnungen: Der durchschnittliche Mietpreis für Wohnungen liegt in Rüningen bei 8,52 €/m². Der niedrigste Preis für Mietwohnungen liegt bei 8,33 €/m². Die obere Preisgrenze befindet sich bei 12,47 €/m².
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Standort Rüningen
Der Marktüberblick für Eigentümer:innen
Immobilienwert, Preisprognose und Nachfrage für die eigene Immobilie ermitteln:
Quadratmeterpreise für weitere Stadtteile
Stadtteil
Ø Kaufpreis (€ / m²)
Ø Mietpreis (€ / m²)
Immobilientyp
Wohnung
Haus
Wohnung
Haus
2.552
3.512
8,16
11,70
2.926
3.821
8,99
12,15
2.344
3.264
8,69
11,16
3.486
4.270
9,62
12,77
2.687
3.677
9,09
12,04
2.992
4.219
8,91
12,24
3.616
4.780
9,81
12,62
2.546
3.436
8,70
12,08
2.773
3.739
9,36
11,84
2.809
3.727
8,92
11,75
FAQ: Häufig gestellte Fragen
Immobilienpreise in den größten Städten Deutschlands
Weitere Preisstatistiken in Rüningen
Bitte beachte
Als Datengrundlage für die Ermittlung von Miet- und Kaufpreisentwicklungen in Deutschland werden über 6 Milliarden Objektinformationen herangezogen. Die Rohdaten werden mithilfe von Machine Learning Algorithmen in Kooperation mit unserem Partner Sprengnetter angereichert und verfeinert.
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