Immobilienpreise in Cunewalde 2024
Erfahre, wie sich die Immobilienpreise in Cunewalde in den letzten Jahren entwickelt haben und welche durchschnittlichen Kauf- und Mietpreise für Wohnungen und Häuser im Jahr 2024 zu erwarten sind.
Immobilienpreisentwicklung in Cunewalde für Wohnung und Häuser
Ø 1.133 €/m²
durchschnittlicher Preis
409 €/m²
niedrigster Preis
2.168 €/m²
höchster Preis
Wohnungen
Hauser
Ø 504 €/m²
Q4 2024
-1,7%
zu Q4 2023
Ø 1.762 €/m²
Q4 2024
+1,5%
zu Q4 2023
Informationen zu den Immobilienpreisen in Cunewalde
Kaufpreise
- Häuser: Der durchschnittliche Kaufpreis liegt in Cunewalde bei 1.762 €/m². Für die teuerste Immobilie müssen Interessierte momentan 2.168 €/m² zahlen. Es geht aber auch günstiger: Der niedrigste Quadratmeterpreis liegt hier bei 1.652 €/m².
- Wohnungen: In Cunewalde liegt der Quadratmeterpreis für eine Wohnung bei durchschnittlich 504 €/m². Während die teuersten Eigentumswohnungen in Cunewalde einen Quadratmeterpreis von bis zu 1.270 €/m² erzielen, liegen die Kaufpreise für die günstigsten Wohnungen bei 409 €/m².
Mietpreise
- Häuser: Der durchschnittliche Preis in Cunewalde liegt bei 9,08 €/m². Die Preisspanne reicht vom niedrigsten Mietpreis von 8,75 €/m² bis zum höchsten Quadratmeterpreis von 11,13 €/m².
- Wohnungen: Der durchschnittliche Mietpreis für Wohnungen liegt in Cunewalde bei 5,87 €/m². Der niedrigste Preis für Mietwohnungen liegt bei 5,63 €/m². Die obere Preisgrenze befindet sich bei 8,35 €/m².
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Standort Cunewalde
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Quadratmeterpreise für weitere Bezirke/Gemeinden
Bezirk/Gemeinde
Ø Kaufpreis (€ / m²)
Ø Mietpreis (€ / m²)
Immobilientyp
Wohnung
Haus
Wohnung
Haus
1.974
2.438
7,31
10,22
1.465
2.145
6,03
9,90
1.136
1.743
5,72
9,61
1.670
1.882
6,51
10,33
1.613
2.291
6,71
9,72
1.114
1.842
6,11
9,35
1.088
1.970
6,37
10,48
1.323
1.994
6,52
10,26
1.432
1.818
5,82
9,12
1.769
2.740
7,60
12,57
FAQ: Häufig gestellte Fragen
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Bitte beachte
Als Datengrundlage für die Ermittlung von Miet- und Kaufpreisentwicklungen in Deutschland werden über 6 Milliarden Objektinformationen herangezogen. Die Rohdaten werden mithilfe von Machine Learning Algorithmen in Kooperation mit unserem Partner Sprengnetter angereichert und verfeinert.
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