Immobilienpreise in Sankt Gertrud 2024

Erfahre, wie sich die Immobilienpreise in Sankt Gertrud in den letzten Jahren entwickelt haben und welche durchschnittlichen Kauf- und Mietpreise für Wohnungen und Häuser im Jahr 2024  zu erwarten sind.

Immobilienpreisentwicklung in Sankt Gertrud für Wohnung und Häuser

Ø 3.310 €/m²
durchschnittlicher Preis
2.379 €/m²
niedrigster Preis
6.028 €/m²
höchster Preis
Wohnungen
Hauser
Ø 3.134 €/m²
Q4 2024
+0,9%
zu Q4 2023
Ø 3.486 €/m²
Q4 2024
+0,9%
zu Q4 2023
Ø 11,03 €/m²
durchschnittlicher Preis
8,42 €/m²
niedrigster Preis
16,56 €/m²
höchster Preis
Wohnungen
Hauser
Ø 9,97 €/m²
Q4 2024
+2,7%
zu Q4 2023
Ø 12,08 €/m²
Q4 2024
+7,5%
zu Q4 2023

Informationen zu den Immobilienpreisen in Sankt Gertrud

Kaufpreise

  • Häuser: Der durchschnittliche Kaufpreis liegt in Sankt Gertrud bei 3.486 €/m². Für die teuerste Immobilie müssen Interessierte momentan 5.953 €/m² zahlen. Es geht aber auch günstiger: Der niedrigste Quadratmeterpreis liegt hier bei 2.933 €/m².
  • Wohnungen: In Sankt Gertrud liegt der Quadratmeterpreis für eine Wohnung bei durchschnittlich 3.134 €/m². Während die teuersten Eigentumswohnungen in Sankt Gertrud einen Quadratmeterpreis von bis zu 6.028 €/m² erzielen, liegen die Kaufpreise für die günstigsten Wohnungen bei 2.379 €/m².

Mietpreise

  • Häuser: Der durchschnittliche Preis in Sankt Gertrud liegt bei 12,08 €/m². Die Preisspanne reicht vom niedrigsten Mietpreis von 10,30 €/m² bis zum höchsten Quadratmeterpreis von 16,56 €/m².
  • Wohnungen: Der durchschnittliche Mietpreis für Wohnungen liegt in Sankt Gertrud bei 9,97 €/m². Der niedrigste Preis für Mietwohnungen liegt bei 8,42 €/m². Die obere Preisgrenze befindet sich bei 15,83 €/m².
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Standort Sankt Gertrud

Der Marktüberblick für Eigentümer:innen

Immobilienwert, Preisprognose und Nachfrage für die eigene Immobilie ermitteln:

Quadratmeterpreise für weitere Stadtteile

Wohnung
Haus
Wohnung
Haus
2.739
2.969
9,47
12,15
4.096
4.894
11,34
13,63
2.867
2.633
8,35
10,95
2.474
2.928
9,54
11,79
3.397
3.710
10,64
12,57
3.032
3.128
10,20
12,03
3.278
3.188
10,42
12,48
2.976
2.753
9,00
9,81
4.704
3.989
11,97
12,60

FAQ: Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet ein Quadratmeter in Sankt Gertrud?

Der durchschnittliche Quadratmeterpreis für eine Eigentumswohnung in Sankt Gertrud liegt aktuell bei 3.134 €. Für Häuser müssen Kaufinteressierte im Durchschnitt 3.486 €/m² zahlen.

Wie haben sich die Immobilienpreise in Sankt Gertrud entwickelt?

Eigentumswohnungen: Der Quadratmeterpreis für eine Eigentumswohnung in Sankt Gertrud ist seit Q4 2020 um 18,3% gestiegen. Kostete der Quadratmeter in Q4 2020 noch durchschnittlich 2.648 €/m², sind es heute 3.134 €/m².


Häuser: Der Quadratmeterpreis für ein Haus in Sankt Gertrud ist seit Q4 2020 um 11,2% gestiegen. Kostete der Quadratmeter in Q4 2020 noch durchschnittlich 3.134 €/m², sind es heute 3.486 €/m².

Was ist meine Immobilie in Sankt Gertrud wert?

Die hier angegebenen Preise beziehen sich allgemein auf den Immobilienmarkt in Sankt Gertrud. Der Wert eines Hauses oder einer Wohnung ist aber von vielen verschiedenen Faktoren abhängig. Daher lohnt sich eine individuelle Immobilienbewertung. Hierfür empfehlen wir Ihnen unseren kostenlosen Marktwert-Rechner. Sie erhalten die Marktwert-Einschätzung sofort, nachdem Sie alle relevanten Daten eingegeben haben. Ihr umfangreiches Bewertungs-PDF können Sie in „Meine Immobilien“ herunterladen. Zusätzlich bekommen Sie die wichtigsten Informationen per E-Mail.

Wie kann ich meine Immobilie in Sankt Gertrud verkaufen?

Sie möchten Ihre Wohnung oder Ihr Haus verkaufen? Obwohl der Verkauf einer Immobilie viel Zeit und Detailwissen erfordert, muss der Ablauf nicht stressig sein. In unserem Ratgeber für den Immobilienverkauf begleiten wir Sie Schritt für Schritt durch den Verkaufsprozess und geben Ihnen wertvolle Tipps und Hinweise. Alternativ können Sie sich auch eine Maklerempfehlung einholen. Mit einem Profi an Ihrer Seite sparen Sie Zeit, Nerven und Geld.

Bitte beachte

Als Datengrundlage für die Ermittlung von Miet- und Kaufpreisentwicklungen in Deutschland werden über 6 Milliarden Objektinformationen herangezogen. Die Rohdaten werden mithilfe von Machine Learning Algorithmen in Kooperation mit unserem Partner Sprengnetter angereichert und verfeinert.

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