Immobilienpreise in Sylt 2024

Erfahre, wie sich die Immobilienpreise in Sylt in den letzten Jahren entwickelt haben und welche durchschnittlichen Kauf- und Mietpreise für Wohnungen und Häuser im Jahr 2024  zu erwarten sind.

Immobilienpreisentwicklung in Sylt für Wohnung und Häuser

Ø 10.783 €/m²
durchschnittlicher Preis
8.019 €/m²
niedrigster Preis
21.515 €/m²
höchster Preis
Wohnungen
Hauser
Ø 9.292 €/m²
Q4 2024
-5,7%
zu Q4 2023
Ø 12.274 €/m²
Q4 2024
+0,6%
zu Q4 2023
Ø 21,32 €/m²
durchschnittlicher Preis
16,37 €/m²
niedrigster Preis
36,18 €/m²
höchster Preis
Wohnungen
Hauser
Ø 20,78 €/m²
Q4 2024
+6,5%
zu Q4 2023
Ø 21,86 €/m²
Q4 2024
+7,5%
zu Q4 2023

Informationen zu den Immobilienpreisen in Sylt

Kaufpreise

  • Häuser: Der durchschnittliche Kaufpreis liegt in Sylt bei 12.274 €/m². Für die teuerste Immobilie müssen Interessierte momentan 21.515 €/m² zahlen. Es geht aber auch günstiger: Der niedrigste Quadratmeterpreis liegt hier bei 8.831 €/m².
  • Wohnungen: In Sylt liegt der Quadratmeterpreis für eine Wohnung bei durchschnittlich 9.292 €/m². Während die teuersten Eigentumswohnungen in Sylt einen Quadratmeterpreis von bis zu 16.794 €/m² erzielen, liegen die Kaufpreise für die günstigsten Wohnungen bei 8.019 €/m².

Mietpreise

  • Häuser: Der durchschnittliche Preis in Sylt liegt bei 21,86 €/m². Die Preisspanne reicht vom niedrigsten Mietpreis von 16,37 €/m² bis zum höchsten Quadratmeterpreis von 28,26 €/m².
  • Wohnungen: Der durchschnittliche Mietpreis für Wohnungen liegt in Sylt bei 20,78 €/m². Der niedrigste Preis für Mietwohnungen liegt bei 17,59 €/m². Die obere Preisgrenze befindet sich bei 36,18 €/m².
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Standort Sylt

Der Marktüberblick für Eigentümer:innen

Immobilienwert, Preisprognose und Nachfrage für die eigene Immobilie ermitteln:

Quadratmeterpreise für weitere Bezirke/Gemeinden

Wohnung
Haus
Wohnung
Haus
2.298
2.305
8,29
8,35
3.011
2.274
8,26
8,67
4.007
3.026
9,74
10,67
2.811
2.831
8,98
10,00
12.451
n.v.
25,39
21,75
2.569
2.212
7,99
8,32
7.328
6.881
13,29
12,40
2.628
2.558
8,99
8,48
3.195
2.592
8,84
9,11
2.668
2.423
8,94
8,35
5.455
5.350
11,15
10,87
2.880
2.462
8,61
9,74
6.994
6.365
12,28
11,08

FAQ: Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet ein Quadratmeter in Sylt?

Der durchschnittliche Quadratmeterpreis für eine Eigentumswohnung in Sylt liegt aktuell bei 9.292 €. Für Häuser müssen Kaufinteressierte im Durchschnitt 12.274 €/m² zahlen.

Wie haben sich die Immobilienpreise in Sylt entwickelt?

Eigentumswohnungen: Der Quadratmeterpreis für eine Eigentumswohnung in Sylt ist seit Q4 2020 um 11,8% gestiegen. Kostete der Quadratmeter in Q4 2020 noch durchschnittlich 8.309 €/m², sind es heute 9.292 €/m².


Häuser: Der Quadratmeterpreis für ein Haus in Sylt ist seit Q4 2020 um 22,5% gestiegen. Kostete der Quadratmeter in Q4 2020 noch durchschnittlich 10.016 €/m², sind es heute 12.274 €/m².

Was ist meine Immobilie in Sylt wert?

Die hier angegebenen Preise beziehen sich allgemein auf den Immobilienmarkt in Sylt. Der Wert eines Hauses oder einer Wohnung ist aber von vielen verschiedenen Faktoren abhängig. Daher lohnt sich eine individuelle Immobilienbewertung. Hierfür empfehlen wir Ihnen unseren kostenlosen Marktwert-Rechner. Sie erhalten die Marktwert-Einschätzung sofort, nachdem Sie alle relevanten Daten eingegeben haben. Ihr umfangreiches Bewertungs-PDF können Sie in „Meine Immobilien“ herunterladen. Zusätzlich bekommen Sie die wichtigsten Informationen per E-Mail.

Wie kann ich meine Immobilie in Sylt verkaufen?

Sie möchten Ihre Wohnung oder Ihr Haus verkaufen? Obwohl der Verkauf einer Immobilie viel Zeit und Detailwissen erfordert, muss der Ablauf nicht stressig sein. In unserem Ratgeber für den Immobilienverkauf begleiten wir Sie Schritt für Schritt durch den Verkaufsprozess und geben Ihnen wertvolle Tipps und Hinweise. Alternativ können Sie sich auch eine Maklerempfehlung einholen. Mit einem Profi an Ihrer Seite sparen Sie Zeit, Nerven und Geld.

Bitte beachte

Als Datengrundlage für die Ermittlung von Miet- und Kaufpreisentwicklungen in Deutschland werden über 6 Milliarden Objektinformationen herangezogen. Die Rohdaten werden mithilfe von Machine Learning Algorithmen in Kooperation mit unserem Partner Sprengnetter angereichert und verfeinert.

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