Immobilienpreise in Nordhausen (Kreis) 2024
Erfahre, wie sich die Immobilienpreise in Nordhausen (Kreis) in den letzten Jahren entwickelt haben und welche durchschnittlichen Kauf- und Mietpreise für Wohnungen und Häuser im Jahr 2024 zu erwarten sind.
Immobilienpreisentwicklung in Nordhausen (Kreis) für Wohnung und Häuser
Ø 1.452 €/m²
durchschnittlicher Preis
795 €/m²
niedrigster Preis
3.799 €/m²
höchster Preis
Wohnungen
Hauser
Ø 1.221 €/m²
Q4 2024
+4,6%
zu Q4 2023
Ø 1.684 €/m²
Q4 2024
+4,7%
zu Q4 2023
Informationen zu den Immobilienpreisen in Nordhausen (Kreis)
Kaufpreise
- Häuser: Der durchschnittliche Kaufpreis liegt in Nordhausen (Kreis) bei 1.684 €/m². Für die teuerste Immobilie müssen Interessierte momentan 3.385 €/m² zahlen. Es geht aber auch günstiger: Der niedrigste Quadratmeterpreis liegt hier bei 1.308 €/m².
- Wohnungen: In Nordhausen (Kreis) liegt der Quadratmeterpreis für eine Wohnung bei durchschnittlich 1.221 €/m². Während die teuersten Eigentumswohnungen in Nordhausen (Kreis) einen Quadratmeterpreis von bis zu 3.799 €/m² erzielen, liegen die Kaufpreise für die günstigsten Wohnungen bei 795 €/m².
Mietpreise
- Häuser: Der durchschnittliche Preis in Nordhausen (Kreis) liegt bei 8,63 €/m². Die Preisspanne reicht vom niedrigsten Mietpreis von 6,72 €/m² bis zum höchsten Quadratmeterpreis von 14,28 €/m².
- Wohnungen: Der durchschnittliche Mietpreis für Wohnungen liegt in Nordhausen (Kreis) bei 5,89 €/m². Der niedrigste Preis für Mietwohnungen liegt bei 4,81 €/m². Die obere Preisgrenze befindet sich bei 10,45 €/m².
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Standort Nordhausen (Kreis)
Der Marktüberblick für Eigentümer:innen
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Aktuelle Immobilienangebote in Nordhausen (Kreis)
Quadratmeterpreise für Bezirke/Gemeinden in Nordhausen (Kreis)
Bezirk/Gemeinde
Ø Kaufpreis (€ / m²)
Ø Mietpreis (€ / m²)
Immobilientyp
Wohnung
Haus
Wohnung
Haus
1.300
1.441
5,82
6,96
1.445
1.959
6,11
10,09
FAQ: Häufig gestellte Fragen
Immobilienpreise in den größten Städten Deutschlands
Weitere Preisstatistiken in Nordhausen (Kreis)
Bitte beachte
Als Datengrundlage für die Ermittlung von Miet- und Kaufpreisentwicklungen in Deutschland werden über 6 Milliarden Objektinformationen herangezogen. Die Rohdaten werden mithilfe von Machine Learning Algorithmen in Kooperation mit unserem Partner Sprengnetter angereichert und verfeinert.
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