Immobilienpreise in Gießen (Kreis) 2024

Erfahre, wie sich die Immobilienpreise in Gießen (Kreis) in den letzten Jahren entwickelt haben und welche durchschnittlichen Kauf- und Mietpreise für Wohnungen und Häuser im Jahr 2024  zu erwarten sind.

Immobilienpreisentwicklung in Gießen (Kreis) für Wohnung und Häuser

Ø 2.815 €/m²
durchschnittlicher Preis
1.377 €/m²
niedrigster Preis
5.977 €/m²
höchster Preis
Ø 9,34 €/m²
durchschnittlicher Preis
6,38 €/m²
niedrigster Preis
15,74 €/m²
höchster Preis

Informationen zu den Immobilienpreisen in Gießen (Kreis)

Kaufpreise

  • Häuser: Der durchschnittliche Kaufpreis liegt in Gießen (Kreis) bei 3.066 €/m². Für die teuerste Immobilie müssen Interessierte momentan 5.977 €/m² zahlen. Es geht aber auch günstiger: Der niedrigste Quadratmeterpreis liegt hier bei 1.882 €/m².
  • Wohnungen: In Gießen (Kreis) liegt der Quadratmeterpreis für eine Wohnung bei durchschnittlich 2.563 €/m². Während die teuersten Eigentumswohnungen in Gießen (Kreis) einen Quadratmeterpreis von bis zu 5.270 €/m² erzielen, liegen die Kaufpreise für die günstigsten Wohnungen bei 1.377 €/m².

Mietpreise

  • Häuser: Der durchschnittliche Preis in Gießen (Kreis) liegt bei 9,92 €/m². Die Preisspanne reicht vom niedrigsten Mietpreis von 8,06 €/m² bis zum höchsten Quadratmeterpreis von 15,74 €/m².
  • Wohnungen: Der durchschnittliche Mietpreis für Wohnungen liegt in Gießen (Kreis) bei 8,77 €/m². Der niedrigste Preis für Mietwohnungen liegt bei 6,38 €/m². Die obere Preisgrenze befindet sich bei 14,66 €/m².
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Standort Gießen (Kreis)

Der Marktüberblick für Eigentümer:innen

Immobilienwert, Preisprognose und Nachfrage für die eigene Immobilie ermitteln:

Quadratmeterpreise für Bezirke/Gemeinden in Gießen (Kreis)

Wohnung
Haus
Wohnung
Haus
2.316
2.858
8,28
9,13
2.358
3.124
8,65
9,88
2.644
3.030
8,72
9,90
3.140
3.774
10,09
11,36
2.978
3.427
9,68
10,75
2.128
2.617
7,96
8,38
1.950
2.340
7,15
8,54
2.708
3.127
8,82
9,90
2.797
3.332
9,27
10,40
2.508
3.045
8,98
10,16
2.567
3.179
8,75
10,05
1.797
2.345
7,28
9,52
2.363
2.695
8,11
8,99
2.428
2.969
8,82
9,98
2.806
3.496
9,30
10,43

FAQ: Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet ein Quadratmeter in Gießen (Kreis)?

Der durchschnittliche Quadratmeterpreis für eine Eigentumswohnung in Gießen (Kreis) liegt aktuell bei 2.563 €. Für Häuser müssen Kaufinteressierte im Durchschnitt 3.066 €/m² zahlen.

Wie haben sich die Immobilienpreise in Gießen (Kreis) entwickelt?

Eigentumswohnungen: Der Quadratmeterpreis für eine Eigentumswohnung in Gießen (Kreis) ist seit Q4 2020 um 17,1% gestiegen. Kostete der Quadratmeter in Q4 2020 noch durchschnittlich 2.189 €/m², sind es heute 2.563 €/m².


Häuser: Der Quadratmeterpreis für ein Haus in Gießen (Kreis) ist seit Q4 2020 um 20,5% gestiegen. Kostete der Quadratmeter in Q4 2020 noch durchschnittlich 2.545 €/m², sind es heute 3.066 €/m².

Was ist meine Immobilie in Gießen (Kreis) wert?

Die hier angegebenen Preise beziehen sich allgemein auf den Immobilienmarkt in Gießen (Kreis). Der Wert eines Hauses oder einer Wohnung ist aber von vielen verschiedenen Faktoren abhängig. Daher lohnt sich eine individuelle Immobilienbewertung. Hierfür empfehlen wir Ihnen unseren kostenlosen Marktwert-Rechner. Sie erhalten die Marktwert-Einschätzung sofort, nachdem Sie alle relevanten Daten eingegeben haben. Ihr umfangreiches Bewertungs-PDF können Sie in „Meine Immobilien“ herunterladen. Zusätzlich bekommen Sie die wichtigsten Informationen per E-Mail.

Wie kann ich meine Immobilie in Gießen (Kreis) verkaufen?

Sie möchten Ihre Wohnung oder Ihr Haus verkaufen? Obwohl der Verkauf einer Immobilie viel Zeit und Detailwissen erfordert, muss der Ablauf nicht stressig sein. In unserem Ratgeber für den Immobilienverkauf begleiten wir Sie Schritt für Schritt durch den Verkaufsprozess und geben Ihnen wertvolle Tipps und Hinweise. Alternativ können Sie sich auch eine Maklerempfehlung einholen. Mit einem Profi an Ihrer Seite sparen Sie Zeit, Nerven und Geld.

Bitte beachte

Als Datengrundlage für die Ermittlung von Miet- und Kaufpreisentwicklungen in Deutschland werden über 6 Milliarden Objektinformationen herangezogen. Die Rohdaten werden mithilfe von Machine Learning Algorithmen in Kooperation mit unserem Partner Sprengnetter angereichert und verfeinert.

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