Immobilienpreise in Ginsheim-Gustavsburg 2024

Erfahre, wie sich die Immobilienpreise in Ginsheim-Gustavsburg in den letzten Jahren entwickelt haben und welche durchschnittlichen Kauf- und Mietpreise für Wohnungen und Häuser im Jahr 2024  zu erwarten sind.

Immobilienpreisentwicklung in Ginsheim-Gustavsburg für Wohnung und Häuser

Ø 3.757 €/m²
durchschnittlicher Preis
3.171 €/m²
niedrigster Preis
5.489 €/m²
höchster Preis
Ø 12,15 €/m²
durchschnittlicher Preis
10,56 €/m²
niedrigster Preis
17,60 €/m²
höchster Preis

Informationen zu den Immobilienpreisen in Ginsheim-Gustavsburg

Kaufpreise

  • Häuser: Der durchschnittliche Kaufpreis liegt in Ginsheim-Gustavsburg bei 3.983 €/m². Für die teuerste Immobilie müssen Interessierte momentan 5.489 €/m² zahlen. Es geht aber auch günstiger: Der niedrigste Quadratmeterpreis liegt hier bei 3.794 €/m².
  • Wohnungen: In Ginsheim-Gustavsburg liegt der Quadratmeterpreis für eine Wohnung bei durchschnittlich 3.531 €/m². Während die teuersten Eigentumswohnungen in Ginsheim-Gustavsburg einen Quadratmeterpreis von bis zu 5.197 €/m² erzielen, liegen die Kaufpreise für die günstigsten Wohnungen bei 3.171 €/m².

Mietpreise

  • Häuser: Der durchschnittliche Preis in Ginsheim-Gustavsburg liegt bei 13,14 €/m². Die Preisspanne reicht vom niedrigsten Mietpreis von 12,65 €/m² bis zum höchsten Quadratmeterpreis von 17,60 €/m².
  • Wohnungen: Der durchschnittliche Mietpreis für Wohnungen liegt in Ginsheim-Gustavsburg bei 11,16 €/m². Der niedrigste Preis für Mietwohnungen liegt bei 10,56 €/m². Die obere Preisgrenze befindet sich bei 15,17 €/m².
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Standort Ginsheim-Gustavsburg

Der Marktüberblick für Eigentümer:innen

Immobilienwert, Preisprognose und Nachfrage für die eigene Immobilie ermitteln:

Quadratmeterpreise für weitere Bezirke/Gemeinden

Wohnung
Haus
Wohnung
Haus
3.462
3.884
11,23
13,08
3.069
3.274
9,93
11,00
2.926
3.551
10,50
12,14
3.822
4.037
12,52
13,90
3.621
4.160
12,08
13,30
3.243
3.679
10,88
12,54
3.123
3.644
11,98
13,53
2.985
3.247
9,80
10,96
3.442
3.742
10,97
12,85
3.165
3.592
10,52
11,51

FAQ: Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet ein Quadratmeter in Ginsheim-Gustavsburg?

Der durchschnittliche Quadratmeterpreis für eine Eigentumswohnung in Ginsheim-Gustavsburg liegt aktuell bei 3.531 €. Für Häuser müssen Kaufinteressierte im Durchschnitt 3.983 €/m² zahlen.

Wie haben sich die Immobilienpreise in Ginsheim-Gustavsburg entwickelt?

Eigentumswohnungen: Der Quadratmeterpreis für eine Eigentumswohnung in Ginsheim-Gustavsburg ist seit Q4 2020 um 8,5% gestiegen. Kostete der Quadratmeter in Q4 2020 noch durchschnittlich 3.254 €/m², sind es heute 3.531 €/m².


Häuser: Der Quadratmeterpreis für ein Haus in Ginsheim-Gustavsburg ist seit Q4 2020 um 6,3% gestiegen. Kostete der Quadratmeter in Q4 2020 noch durchschnittlich 3.745 €/m², sind es heute 3.983 €/m².

Was ist meine Immobilie in Ginsheim-Gustavsburg wert?

Die hier angegebenen Preise beziehen sich allgemein auf den Immobilienmarkt in Ginsheim-Gustavsburg. Der Wert eines Hauses oder einer Wohnung ist aber von vielen verschiedenen Faktoren abhängig. Daher lohnt sich eine individuelle Immobilienbewertung. Hierfür empfehlen wir Ihnen unseren kostenlosen Marktwert-Rechner. Sie erhalten die Marktwert-Einschätzung sofort, nachdem Sie alle relevanten Daten eingegeben haben. Ihr umfangreiches Bewertungs-PDF können Sie in „Meine Immobilien“ herunterladen. Zusätzlich bekommen Sie die wichtigsten Informationen per E-Mail.

Wie kann ich meine Immobilie in Ginsheim-Gustavsburg verkaufen?

Sie möchten Ihre Wohnung oder Ihr Haus verkaufen? Obwohl der Verkauf einer Immobilie viel Zeit und Detailwissen erfordert, muss der Ablauf nicht stressig sein. In unserem Ratgeber für den Immobilienverkauf begleiten wir Sie Schritt für Schritt durch den Verkaufsprozess und geben Ihnen wertvolle Tipps und Hinweise. Alternativ können Sie sich auch eine Maklerempfehlung einholen. Mit einem Profi an Ihrer Seite sparen Sie Zeit, Nerven und Geld.

Bitte beachte

Als Datengrundlage für die Ermittlung von Miet- und Kaufpreisentwicklungen in Deutschland werden über 6 Milliarden Objektinformationen herangezogen. Die Rohdaten werden mithilfe von Machine Learning Algorithmen in Kooperation mit unserem Partner Sprengnetter angereichert und verfeinert.

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